La diversification des produits consiste à élargir la gamme de produits ou services offerts par une entreprise. Cela peut inclure l’introduction de nouveaux produits sur le marché, l’expansion vers de nouveaux secteurs ou la création de partenariats stratégiques pour diversifier les revenus.
Pour sélectionner le bon progiciel, il est essentiel de définir clairement les besoins de l’entreprise, d’évaluer les options disponibles, de considérer les coûts, la convivialité et la capacité d’intégration avec les systèmes existants.
Pour identifier et mettre en place la transformation, il est essentiel de réaliser un diagnostic approfondi de l’organisation, d’impliquer les parties prenantes clés et de définir des objectifs clairs. Ensuite, il faut élaborer un plan d’action, allouer les ressources nécessaires et suivre les progrès.
L’optimisation des processus selon les méthodes Lean 6 Sigma implique l’identification des inefficiences, la réduction des gaspillages, l’amélioration continue et la mesure des performances. Il est essentiel d’impliquer les employés, de collecter des données et d’utiliser des outils tels que DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control).
Le système demand driven est une approche qui vise à aligner la chaîne d’approvisionnement sur la demande réelle des clients. Le DDAS (Demand Driven Adaptive System), le DDOM (Demand Driven Operating Model) et le DDMRP (Demand Driven MRP) sont des méthodologies spécifiques pour atteindre cet objectif.
La modélisation des processus Supply Chain consiste à cartographier les flux de matériaux, d’informations et de finances tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Cela permet d’identifier les points de friction, d’optimiser les flux et d’améliorer la visibilité.
Le choix de la solution progicielle dépend des besoins spécifiques de l’entreprise. Il faut évaluer les fonctionnalités, la compatibilité avec les systèmes existants, les coûts, la facilité d’utilisation et le support technique.
Le schéma directeur numérique doit inclure une vision à long terme, des objectifs stratégiques, des priorités d’investissement, une feuille de route technologique et des indicateurs de performance.
Un processus de développement produit efficace comprend la définition des exigences, la conception, la validation, la fabrication et le lancement. Il est essentiel d’impliquer les parties prenantes, de gérer les risques et de suivre les délais.
L’organisation de la gestion des Master Data implique la définition des responsabilités, la mise en place de processus de validation et de mise à jour, ainsi que l’utilisation d’outils de gestion des données.
